取距离(li)近(jin)的(de)(de)(de)样本所对(dui)应(ying)的(de)(de)(de)词(ci)标(biao)注为(wei)(wei)(wei)该语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)信号的(de)(de)(de)发(fa)(fa)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)。该方(fang)法(fa)对(dui)解决孤立词(ci)识(shi)别(bie)(bie)(bie)(bie)是(shi)有效的(de)(de)(de)，但对(dui)于大词(ci)汇量、非特定(ding)人(ren)连续语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)(bie)(bie)就无(wu)能为(wei)(wei)(wei)力(li)。因此(ci)(ci)，进入80年代(dai)后(hou)(hou)，研究(jiu)思(si)路(lu)(lu)发(fa)(fa)生了(le)重大变化，从(cong)传统(tong)的(de)(de)(de)基(ji)于模板匹配的(de)(de)(de)技术(shu)(shu)思(si)路(lu)(lu)开始(shi)转向基(ji)于统(tong)计(ji)模型(xing)（HMM）的(de)(de)(de)技术(shu)(shu)思(si)路(lu)(lu)。HMM的(de)(de)(de)理论基(ji)础在(zai)1970年前后(hou)(hou)就已经(jing)由Baum等(deng)人(ren)建立起来，随后(hou)(hou)由CMU的(de)(de)(de)Baker和IBM的(de)(de)(de)Jelinek等(deng)人(ren)将其应(ying)用(yong)到(dao)语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)(bie)(bie)当中。HMM模型(xing)假定(ding)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)个(ge)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)素含有3到(dao)5个(ge)状态，同(tong)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)状态的(de)(de)(de)发(fa)(fa)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)相对(dui)稳定(ding)，不同(tong)状态间(jian)是(shi)可以(yi)按照一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)定(ding)概(gai)率进行跳(tiao)转；某(mou)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)状态的(de)(de)(de)特征分(fen)布可以(yi)用(yong)概(gai)率模型(xing)来描(miao)述(shu)，使用(yong)的(de)(de)(de)模型(xing)是(shi)GMM。因此(ci)(ci)GMM-HMM框(kuang)架(jia)(jia)中，HMM描(miao)述(shu)的(de)(de)(de)是(shi)语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)的(de)(de)(de)短时平稳的(de)(de)(de)动态性，GMM用(yong)来描(miao)述(shu)HMM每一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)状态内(nei)部的(de)(de)(de)发(fa)(fa)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)特征。基(ji)于GMM-HMM框(kuang)架(jia)(jia)，研究(jiu)者(zhe)提出各种改进方(fang)法(fa)，如结合上下(xia)文信息(xi)的(de)(de)(de)动态贝(bei)叶斯方(fang)法(fa)、区分(fen)性训练(lian)方(fang)法(fa)、自(zi)适应(ying)训练(lian)方(fang)法(fa)、HMM/NN混合模型(xing)方(fang)法(fa)等(deng)。这些方(fang)法(fa)都对(dui)语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)(bie)(bie)研究(jiu)产生了(le)深远(yuan)影响，并为(wei)(wei)(wei)下(xia)一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)代(dai)语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)(bie)(bie)技术(shu)(shu)的(de)(de)(de)产生做好(hao)了(le)准(zhun)备(bei)。自(zi)上世纪(ji)90年代(dai)语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)(bie)(bie)声学(xue)(xue)模型(xing)的(de)(de)(de)区分(fen)性训练(lian)准(zhun)则和模型(xing)自(zi)适应(ying)方(fang)法(fa)被(bei)提出以(yi)后(hou)(hou)，在(zai)很长一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)段内(nei)语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)(bie)(bie)的(de)(de)(de)发(fa)(fa)展比较缓慢，语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)(bie)(bie)错误(wu)率那条(tiao)线一(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)直没有明显下(xia)降(jiang)。DNN-HMM时代(dai)2006年。它融合了(le)语(yu)(yu)(yu)言学(xue)(xue)、计(ji)算机科学(xue)(xue)和电(dian)气工程领域的(de)(de)(de)知识(shi)和研究(jiu)。山东语(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)(bie)(bie)设置

共振(zhen)(zhen)峰的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)位置、带(dai)宽和(he)幅度(du)决定(ding)(ding)元(yuan)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)色(se)，改(gai)变声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)(dao)(dao)形状(zhuang)可(ke)改(gai)变共振(zhen)(zhen)峰，改(gai)变音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)色(se)。语(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)可(ke)分为浊(zhuo)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)和(he)清音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)，其中浊(zhuo)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)是(shi)由声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)带(dai)振(zhen)(zhen)动并(bing)(bing)激(ji)(ji)励(li)(li)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)(dao)(dao)而(er)得到(dao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)语(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)，清音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)是(shi)由气流高速(su)冲(chong)(chong)(chong)过(guo)某处收缩的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)(dao)(dao)所产(chan)生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)语(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)。语(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)产(chan)生(sheng)(sheng)过(guo)程可(ke)进一步抽象成(cheng)如图(tu)1-2所示的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)激(ji)(ji)励(li)(li)模(mo)型，包(bao)含(han)激(ji)(ji)励(li)(li)源和(he)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)(dao)(dao)部分。在(zai)激(ji)(ji)励(li)(li)源部分，冲(chong)(chong)(chong)击序列发(fa)(fa)生(sheng)(sheng)器以(yi)(yi)基音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)周(zhou)(zhou)期产(chan)生(sheng)(sheng)周(zhou)(zhou)期性信号，经过(guo)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)带(dai)振(zhen)(zhen)动，相(xiang)当于(yu)经过(guo)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)门波模(mo)型，肺部气流大(da)小相(xiang)当于(yu)振(zhen)(zhen)幅；随(sui)机(ji)噪声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)发(fa)(fa)生(sheng)(sheng)器产(chan)生(sheng)(sheng)非周(zhou)(zhou)期信号。声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)(dao)(dao)模(mo)型模(mo)拟口腔(qiang)、鼻腔(qiang)等(deng)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)道(dao)(dao)(dao)qi官，后产(chan)生(sheng)(sheng)语(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)信号。我们(men)要发(fa)(fa)浊(zhuo)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)时，声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)带(dai)振(zhen)(zhen)动形成(cheng)准周(zhou)(zhou)期的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)冲(chong)(chong)(chong)击序列。发(fa)(fa)清音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)时，声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)带(dai)松弛(chi)，相(xiang)当于(yu)发(fa)(fa)出一个随(sui)机(ji)噪声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)。图(tu)1-2产(chan)生(sheng)(sheng)语(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)激(ji)(ji)励(li)(li)模(mo)型，人耳(er)(er)是(shi)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)感(gan)知(zhi)qi官，分为外(wai)耳(er)(er)、中耳(er)(er)和(he)内(nei)(nei)耳(er)(er)三(san)部分。外(wai)耳(er)(er)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)(zuo)(zuo)用(yong)(yong)包(bao)括(kuo)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)源的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)定(ding)(ding)位和(he)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)放(fang)大(da)。外(wai)耳(er)(er)包(bao)含(han)耳(er)(er)翼和(he)外(wai)耳(er)(er)道(dao)(dao)(dao)，耳(er)(er)翼的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)(zuo)(zuo)用(yong)(yong)是(shi)保护耳(er)(er)孔，并(bing)(bing)具(ju)有(you)定(ding)(ding)向作(zuo)(zuo)(zuo)用(yong)(yong)。外(wai)耳(er)(er)道(dao)(dao)(dao)同其他管道(dao)(dao)(dao)一样(yang)也有(you)共振(zhen)(zhen)频率，大(da)约是(shi)3400Hz。鼓(gu)(gu)膜(mo)位于(yu)外(wai)耳(er)(er)道(dao)(dao)(dao)内(nei)(nei)端，声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)振(zhen)(zhen)动通(tong)过(guo)鼓(gu)(gu)膜(mo)传(chuan)(chuan)到(dao)内(nei)(nei)耳(er)(er)。中耳(er)(er)由三(san)块听小骨组成(cheng)，作(zuo)(zuo)(zuo)用(yong)(yong)包(bao)括(kuo)放(fang)大(da)声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)压和(he)保护内(nei)(nei)耳(er)(er)。中耳(er)(er)通(tong)过(guo)咽鼓(gu)(gu)管与鼻腔(qiang)相(xiang)通(tong)，其作(zuo)(zuo)(zuo)用(yong)(yong)是(shi)调节中耳(er)(er)压力。内(nei)(nei)耳(er)(er)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)耳(er)(er)蜗(wo)实(shi)现声(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)振(zhen)(zhen)动到(dao)神经冲(chong)(chong)(chong)动的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)转换，并(bing)(bing)传(chuan)(chuan)递(di)到(dao)大(da)脑。深圳自(zi)(zi)主可(ke)控语(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识别(bie)内(nei)(nei)容一个众所周(zhou)(zhou)知(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)应用(yong)(yong)是(shi)自(zi)(zi)动语(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)(yin)识别(bie)，以(yi)(yi)应对不同的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)说话速(su)度(du)。

亚马(ma)逊的(de)Echo音(yin)(yin)箱(xiang)(xiang)(xiang)刚(gang)开始推(tui)出(chu)的(de)两三年，国(guo)(guo)内的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)(yin)箱(xiang)(xiang)(xiang)市(shi)场(chang)还不(bu)温不(bu)火，不(bu)为(wei)(wei)消(xiao)费者所接受，因此销(xiao)量(liang)(liang)非常有限。但自2017年以(yi)来，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家居逐渐普及(ji)，音(yin)(yin)箱(xiang)(xiang)(xiang)市(shi)场(chang)开始火热，为(wei)(wei)抢占(zhan)语(yu)音(yin)(yin)入(ru)口，阿里巴巴、百(bai)度(du)、小(xiao)米、华为(wei)(wei)等大(da)(da)公司(si)纷(fen)纷(fen)推(tui)出(chu)了(le)(le)各自的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)(yin)箱(xiang)(xiang)(xiang)。据(ju)Canalys报告，2019年第(di)1季(ji)度(du)中国(guo)(guo)市(shi)场(chang)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)(yin)箱(xiang)(xiang)(xiang)出(chu)货量(liang)(liang)全(quan)球占(zhan)比51%，超过美国(guo)(guo)，成(cheng)(cheng)为(wei)(wei)全(quan)球*大(da)(da)的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)(yin)箱(xiang)(xiang)(xiang)市(shi)场(chang)。据(ju)奥维云网(AVC)数据(ju)显(xian)示，2019年上(shang)(shang)半年中国(guo)(guo)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)音(yin)(yin)箱(xiang)(xiang)(xiang)市(shi)场(chang)销(xiao)量(liang)(liang)为(wei)(wei)1556万台，同比增长(zhang)233%。随着语(yu)音(yin)(yin)市(shi)场(chang)的(de)扩大(da)(da)，国(guo)(guo)内涌现出(chu)一(yi)批具有强大(da)(da)竞争力的(de)语(yu)音(yin)(yin)公司(si)和(he)研(yan)(yan)究团(tuan)队，包括云知(zhi)声(sheng)、思(si)必(bi)(bi)驰(chi)、出(chu)门(men)问问、声(sheng)智(zhi)(zhi)科技、北科瑞(rui)声(sheng)、天聪智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)等。他们推(tui)出(chu)的(de)语(yu)音(yin)(yin)产品(pin)和(he)解(jie)决(jue)方(fang)案(an)主要针对特定场(chang)景，如车载导航(hang)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家居、医院的(de)病历输入(ru)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客服、会议系统、证券(quan)柜(ju)台业务等，因为(wei)(wei)采用深度(du)定制，识(shi)(shi)别效果(guo)和(he)产品(pin)体验更佳。在市(shi)场(chang)上(shang)(shang)获得(de)了(le)(le)不(bu)错的(de)反响。针对智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)硬件的(de)离线(xian)识(shi)(shi)别，云知(zhi)声(sheng)和(he)思(si)必(bi)(bi)驰(chi)等公司(si)还研(yan)(yan)发出(chu)专门(men)的(de)语(yu)音(yin)(yin)芯(xin)片，进(jin)一(yi)步降低功耗，提(ti)高产品(pin)的(de)性价(jia)比。在国(guo)(guo)内语(yu)音(yin)(yin)应用突飞(fei)猛进(jin)的(de)同时，各大(da)(da)公司(si)和(he)研(yan)(yan)究团(tuan)队纷(fen)纷(fen)在国(guo)(guo)际学(xue)术(shu)会议和(he)期刊(kan)上(shang)(shang)发表研(yan)(yan)究成(cheng)(cheng)果(guo)。2015年，张(zhang)仕良等人提(ti)出(chu)了(le)(le)前馈型序(xu)列(lie)记(ji)忆(yi)网络(luo)。

即(ji)识(shi)别(bie)(bie)准(zhun)确率为，相较于(yu)2013年(nian)的(de)(de)(de)(de)准(zhun)确率提(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)了接(jie)近(jin)(jin)20个百分点。这(zhei)种(zhong)水平的(de)(de)(de)(de)准(zhun)确率已经接(jie)近(jin)(jin)正(zheng)常(chang)人类。2016年(nian)10月(yue)(yue)18日，微软语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)团(tuan)队在(zai)(zai)Switchboard语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)测试(shi)中(zhong)打(da)破了自己的(de)(de)(de)(de)好成绩，将词(ci)错误率降低至。次年(nian)，微软语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)团(tuan)队研究(jiu)人员(yuan)通(tong)过(guo)改进语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)系(xi)统中(zhong)基(ji)于(yu)神经网(wang)络(luo)的(de)(de)(de)(de)声学模(mo)型和语(yu)(yu)(yu)(yu)言模(mo)型，在(zai)(zai)之前的(de)(de)(de)(de)基(ji)础上(shang)引入了CNN-BLSTM(ConvolutionalNeuralNetworkCombinedwithBidirectionalLongShort-TermMemory，带有双(shuang)向(xiang)LSTM的(de)(de)(de)(de)卷积神经网(wang)络(luo))模(mo)型，用于(yu)提(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)建(jian)模(mo)的(de)(de)(de)(de)效果。2017年(nian)8月(yue)(yue)20日，微软语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)团(tuan)队再(zai)次将这(zhei)一(yi)(yi)纪录刷新，在(zai)(zai)Switchboard测试(shi)中(zhong)将词(ci)错误率从，即(ji)识(shi)别(bie)(bie)准(zhun)确率达(da)到(dao)，与谷歌一(yi)(yi)起成为了行(xing)(xing)业。另外，亚马逊(xun)(Amazon)公司在(zai)(zai)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)行(xing)(xing)业可谓(wei)后(hou)发制人，其在(zai)(zai)2014年(nian)底正(zheng)式推(tui)出(chu)(chu)了Echo智能音(yin)(yin)(yin)(yin)箱(xiang)，并通(tong)过(guo)该(gai)音(yin)(yin)(yin)(yin)箱(xiang)搭载的(de)(de)(de)(de)Alexa语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)助理，为使用者提(ti)供种(zhong)种(zhong)应用服(fu)务。Echo智能音(yin)(yin)(yin)(yin)箱(xiang)一(yi)(yi)经推(tui)出(chu)(chu)，在(zai)(zai)消(xiao)费市场上(shang)取得(de)了巨大(da)的(de)(de)(de)(de)成功。如今(jin)已成为美国(guo)使用广(guang)的(de)(de)(de)(de)智能家居产品(pin)，至今(jin)累计销量已超过(guo)2000万台(tai)。投资机构摩根士丹(dan)利分析师称智能音(yin)(yin)(yin)(yin)箱(xiang)是(shi)继iPad之后(hou)"成功的(de)(de)(de)(de)消(xiao)费电子产品(pin)"。国(guo)内语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)现状国(guo)内早的(de)(de)(de)(de)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)研究(jiu)开始于(yu)1958年(nian)，中(zhong)国(guo)科学院声学所研究(jiu)出(chu)(chu)一(yi)(yi)种(zhong)电子管(guan)电路，该(gai)电子管(guan)可以识(shi)别(bie)(bie)10个元(yuan)音(yin)(yin)(yin)(yin)。1973年(nian)。对于(yu)强噪声、超远场、强干(gan)扰、多(duo)语(yu)(yu)(yu)(yu)种(zhong)、大(da)词(ci)汇等(deng)场景下的(de)(de)(de)(de)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)识(shi)别(bie)(bie)还需要很大(da)的(de)(de)(de)(de)提(ti)升(sheng)(sheng)(sheng)。

中(zhong)(zhong)(zhong)国(guo)科(ke)(ke)学(xue)院声(sheng)(sheng)学(xue)所(suo)成(cheng)为(wei)(wei)(wei)国(guo)内(nei)shou个(ge)开(kai)始研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)机语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)的(de)(de)(de)(de)机构(gou)。受限(xian)于(yu)(yu)当时的(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)条(tiao)件，我(wo)国(guo)的(de)(de)(de)(de)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)在(zai)(zai)(zai)(zai)这个(ge)阶(jie)段一直进(jin)展缓慢。放开(kai)以后(hou)，随(sui)着(zhe)计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)机应用技(ji)(ji)(ji)术和(he)(he)(he)信(xin)号处(chu)理技(ji)(ji)(ji)术在(zai)(zai)(zai)(zai)我(wo)国(guo)的(de)(de)(de)(de)普及，越(yue)来(lai)(lai)越(yue)多(duo)的(de)(de)(de)(de)国(guo)内(nei)单位和(he)(he)(he)机构(gou)具备了(le)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)的(de)(de)(de)(de)成(cheng)熟条(tiao)件。而(er)就在(zai)(zai)(zai)(zai)此时，外国(guo)的(de)(de)(de)(de)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)取得(de)了(le)较大(da)的(de)(de)(de)(de)突破性进(jin)展，语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)成(cheng)为(wei)(wei)(wei)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)浪潮(chao)的(de)(de)(de)(de)前沿，得(de)到(dao)了(le)迅猛的(de)(de)(de)(de)发展，这推动了(le)包括中(zhong)(zhong)(zhong)科(ke)(ke)院声(sheng)(sheng)学(xue)所(suo)、中(zhong)(zhong)(zhong)科(ke)(ke)院自动化所(suo)、清华大(da)学(xue)、中(zhong)(zhong)(zhong)国(guo)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)大(da)学(xue)、哈尔(er)滨(bin)工业大(da)学(xue)、上(shang)海交通大(da)学(xue)、西北工业大(da)学(xue)、厦门大(da)学(xue)等许多(duo)国(guo)内(nei)科(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)机构(gou)和(he)(he)(he)高等院校投身(shen)到(dao)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)的(de)(de)(de)(de)相(xiang)关研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)当中(zhong)(zhong)(zhong)。大(da)多(duo)数的(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)者(zhe)将研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)重点聚焦(jiao)在(zai)(zai)(zai)(zai)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)基(ji)础理论研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)和(he)(he)(he)模(mo)型(xing)、算(suan)法的(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)改进(jin)上(shang)。1986年(nian)3月，我(wo)国(guo)的(de)(de)(de)(de)"863"计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)划(hua)(hua)(hua)(hua)正式启动。"863"计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)划(hua)(hua)(hua)(hua)即国(guo)家高技(ji)(ji)(ji)术研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)发展计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)划(hua)(hua)(hua)(hua)，是(shi)(shi)(shi)我(wo)国(guo)的(de)(de)(de)(de)一项(xiang)高科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)发展计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)划(hua)(hua)(hua)(hua)。作为(wei)(wei)(wei)计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)机系统和(he)(he)(he)智(zhi)能科(ke)(ke)学(xue)领域的(de)(de)(de)(de)一个(ge)重要分支。语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)在(zai)(zai)(zai)(zai)该(gai)计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)划(hua)(hua)(hua)(hua)中(zhong)(zhong)(zhong)被列为(wei)(wei)(wei)一个(ge)专项(xiang)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)课题。随(sui)后(hou)，我(wo)国(guo)展开(kai)了(le)系统性的(de)(de)(de)(de)针对语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)技(ji)(ji)(ji)术的(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)。因此，对于(yu)(yu)我(wo)国(guo)国(guo)内(nei)的(de)(de)(de)(de)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)行业来(lai)(lai)说(shuo)，"863"计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)划(hua)(hua)(hua)(hua)是(shi)(shi)(shi)一个(ge)里程碑(bei)，它标(biao)志着(zhe)我(wo)国(guo)的(de)(de)(de)(de)语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)技(ji)(ji)(ji)术进(jin)入了(le)一个(ge)崭新的(de)(de)(de)(de)发展阶(jie)段。但(dan)是(shi)(shi)(shi)由于(yu)(yu)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)起步晚、基(ji)础薄弱、硬件条(tiao)件和(he)(he)(he)计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)能力有限(xian)。主流语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)框(kuang)架还是(shi)(shi)(shi)由 3 个(ge)部(bu)分组成(cheng)：声(sheng)(sheng)学(xue)模(mo)型(xing)、语(yu)(yu)(yu)(yu)言模(mo)型(xing)和(he)(he)(he)解码器，有些框(kuang)架也包括前端处(chu)理和(he)(he)(he)后(hou)处(chu)理。广州移动语(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)服务标(biao)准(zhun)

远(yuan)场语(yu)音识别已(yi)经随着(zhe)智能音箱(xiang)的兴起成为(wei)全(quan)球(qiu)消费(fei)电子领(ling)域应用为(wei)成功的技术之一。山(shan)东语(yu)音识别设置

美国**部下(xia)属的(de)一(yi)个(ge)名为美国**高级研究(jiu)计(ji)划(hua)局(DefenseAdvancedResearchProjectsAgency，DARPA)的(de)行政机(ji)构，在20世(shi)纪(ji)70年代介入(ru)语(yu)(yu)音(yin)(yin)领域，开始资助一(yi)项(xiang)旨在支持语(yu)(yu)言(yan)理(li)解系统(tong)(tong)的(de)研究(jiu)开发工作的(de)10年战略(lve)计(ji)划(hua)。在该计(ji)划(hua)推(tui)动下(xia)，诞生了(le)一(yi)系列不(bu)错的(de)研究(jiu)成果(guo)(guo)，如卡耐基(ji)(ji)梅隆(long)大(da)学(xue)推(tui)出(chu)了(le)Harpy系统(tong)(tong)，其(qi)能识(shi)(shi)别(bie)(bie)1000多(duo)个(ge)单词且(qie)(qie)有不(bu)错的(de)识(shi)(shi)别(bie)(bie)率(lv)。第二阶段：统(tong)(tong)计(ji)模(mo)型(xing)(GMM-HMM)到了(le)20世(shi)纪(ji)80年代，更多(duo)的(de)研究(jiu)人(ren)(ren)员开始从对孤(gu)立词识(shi)(shi)别(bie)(bie)系统(tong)(tong)的(de)研究(jiu)转向对大(da)词汇(hui)量连续语(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)别(bie)(bie)系统(tong)(tong)的(de)研究(jiu)，并(bing)且(qie)(qie)大(da)量的(de)连续语(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)别(bie)(bie)算法应(ying)运而生，例如分层构造(LevelBuilding)算法等(deng)。同时，20世(shi)纪(ji)80年代的(de)语(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)别(bie)(bie)研究(jiu)相较于(yu)20世(shi)纪(ji)70年代，另一(yi)个(ge)变化是(shi)基(ji)(ji)于(yu)统(tong)(tong)计(ji)模(mo)型(xing)的(de)技(ji)术逐渐替(ti)代了(le)基(ji)(ji)于(yu)模(mo)板匹配的(de)技(ji)术。统(tong)(tong)计(ji)模(mo)型(xing)两项(xiang)很重要的(de)成果(guo)(guo)是(shi)声学(xue)模(mo)型(xing)和语(yu)(yu)言(yan)模(mo)型(xing)，语(yu)(yu)言(yan)模(mo)型(xing)以n元语(yu)(yu)言(yan)模(mo)型(xing)(n-gram)，声学(xue)模(mo)型(xing)以HMM。HMM的(de)理(li)论基(ji)(ji)础在1970年前(qian)后由Baum等(deng)人(ren)(ren)建(jian)立，随后由卡耐基(ji)(ji)梅隆(long)大(da)学(xue)(CMU)的(de)Baker和IBM的(de)Jelinek等(deng)人(ren)(ren)应(ying)用到语(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)别(bie)(bie)中(zhong)。在20世(shi)纪(ji)80年代中(zhong)期，Bell实验室的(de).Rabiner等(deng)人(ren)(ren)对HMM进行了(le)深入(ru)浅出(chu)的(de)介绍。并(bing)出(chu)版了(le)语(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)别(bie)(bie)专著FundamentalsofSpeechRecognition，有力地推(tui)动了(le)HMM在语(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)别(bie)(bie)中(zhong)的(de)应(ying)用。山东语(yu)(yu)音(yin)(yin)识(shi)(shi)别(bie)(bie)设置

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