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深度(du)学(xue)(xue)习与医疗领(ling)域(yu)的(de)结合，深度(du)学(xue)(xue)习在医疗领(ling)域(yu)中(zhong)的(de)应用(yong)正在逐渐展现出巨大(da)的(de)潜力。其中(zhong)，应用(yong)便是医学(xue)(xue)影像分析。利(li)用(yong)深度(du)神经网络(luo)处(chu)理医学(xue)(xue)影像资料，如X光、MRI、CT扫描(miao)等，可以帮助医生更准确(que)地诊断疾(ji)病(bing)、发(fa)现等异常。此外，深度(du)学(xue)(xue)习也被用(yong)于基(ji)因序列(lie)分析。随着人(ren)类(lei)基(ji)因组计划(hua)的(de)完成(cheng)和(he)(he)大(da)规模(mo)基(ji)因数据的(de)积累，利(li)用(yong)深度(du)学(xue)(xue)习模(mo)型对基(ji)因数据进行(xing)(xing)分析，可以预(yu)测疾(ji)病(bing)的(de)发(fa)展趋势、病(bing)人(ren)的(de)恢复情况，甚至为医疗提供强有力的(de)支持和(he)(he)参考方(fang)案。跃升为行(xing)(xing)业良好，选择AI定制策略。

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