所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来;之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分;而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率;根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到可能的文本表示。涉及一种物联网设备语音服务控制方法及语音服务端。北京信息化语音服务

可以导航到“测试模型”选项卡，以直观地检查含音频数据的质量，或者通过音频+人为标记的听录内容来评估准确性。音频+人为标记的听录内容音频+人为标记的听录内容可用于训练和测试目的。若要从轻微口音、说话风格、背景噪音等方面优化声音，或在处理音频文件时度量Microsoft语音转文本的准确性，则必须提供人为标记的听录内容（逐字逐句）进行比较。尽管人为标记的听录往往很耗时，但有必要评估准确度并根据用例训练模型。请记住，识别能力的改善程度以提供的数据质量为界限。出于此原因，只能上传质量的听录内容，这一点非常重要。音频文件在录音开始和结束时可以保持静音。如果可能，请在每个示例文件中的语音前后包含至少半秒的静音。录音音量小或具有干扰性背景噪音的音频没什么用，但不应损害你的自定义模型。收集音频示例之前，请务必考虑升级麦克风和信号处理硬件。默认音频流格式为WAV（16KHz或8kHz，16位，单声道PCM）。除了WAV/PCM外，还可使用GStreamer支持下列压缩输入格式。MP3、OPUS/OGG、FLAC、wav容器中的ALAW、wav容器中的MULAW、任何（适用于媒体格式未知的情况）。备注上传训练和测试数据时，.zip文件大小不能超过2GB。只能从单个数据集进行测试。

浙江量子语音服务有什么语音服务端可以是从物联网主控设备直接接收语音控制请求。

请确保在受支持的区域中创建资源。请参阅语音服务的区域支持.选择(F0)或付费(S0)定价层。请选择“查看全部定价详细信息”或参阅语音服务定价，来获取每个层的定价和用量配额的完整信息。有关资源的限制，请参阅Azure认知服务限制。为此“语音”订阅创建新的资源组或将订阅分配到现有资源组。资源组有助于使多种Azure订阅保持有序状态。选择“创建”。系统随后会将你转到部署概述，并显示部署进度消息。部署新的语音资源需要花费片刻时间。查找密钥和区域若要查找已完成部署的密钥和区域，请按照下列步骤操作：使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。选择“所有资源”，然后选择你的认知服务资源的名称。在左侧窗格中的“资源管理”下，选择“密钥和终结点”。每个订阅有两个密钥；可在应用程序中使用任意一个密钥。若要将密钥复制/粘贴到代码编辑器或其他区域，请选择每个密钥旁边的复制按钮，切换窗口以将剪贴板内容粘贴到所需区域。此外，请复制LOCATION值，这是你用于SDK调用的区域ID（例如westus、westeurope）。这些订阅密钥用于访问认知服务API。不要共享你的密钥。安全存储密钥-例如，使用AzureKeyVault。此外，我们建议定期重新生成这些密钥。

MTPE)、机器翻译引擎评估等。Resource:Nimdzi,2021.趋势2：促使语音方面的语言服务需求飙升（包含口译、配音、字幕等），相关技术也蓬勃发展对配音、口译及视听服务市场产生了巨大影响。世界各地的旅行禁令、封城使语言服务需求不减反增。宅经济更进一步推升口译、配音、字幕等视听服务需求。远程同传(RSI)和远程视频口译(VRI)蓬勃发展，使Zoom、KUDO、Interprefy、Interactio、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虚拟口译技术提供商(VIT)不只获得了语言服务市场的关注，更受到投资市场的青睐。Cloudbreak-Martti：2020年2月获得1000万美元融资KUDO：2020年7月获得600万美元，2021年3月获得2100万美元融资Interactio：2021年5月获得3000万美元融资另外，各家技术提供商也开始关注并开发机器口译和计算机辅助口译等技术。Resource:Nimdzi,2021.催热宅经济（数字学习及媒体娱乐），视听翻译技术的需求也随之增长，包括远程配音、语音识别转写、文字转语音、自动字幕等。视听串流平台Netflix也在6月份发布了配音和字幕本地化工作规范，其中便整合了各种视听翻译技术。Resource:Nimdzi,2021.趋势3：AI赋能的TMS成为各家技术提供商的发展重点翻译管理系统。

认知语音服务是一项新服务,其中包括文本转语音、语音转文本以及语音翻译等功能。

语音生物识别--呼叫验证技术可以标记可疑的入站呼叫，以在开始前阻止。此外，语音生物特征可用于通过简化的基于语音的身份验证来验证说话人。意图预测--当前IVR认可度如此之低的原因之一是，他们无法在呼叫前其他渠道的客户行程。这种了解和理解客户在线行为的能力对于实现更好的语音自助服务至关重要。通过使用人口统计和行为信息，公司可以利用这种意图来提供比较好的体验。多模式通话--随着智能手机的普及，可以将可视辅助设备与语音通话相结合。客户可以在智能手机上无缝、安全地输入或查看信息，以提高通话的准确性和安全性。这提高了平均处理时间和法规遵从性。会话生成器技术--新的低代码工具技术使非技术资源能够以与数字相同的方式快速构建语音对话旅程。这为公司提供了更大的灵活性和敏捷性来推出会话服务。为了充分利用语音技术进行数字化转型，公司必须确保技术完全集成到数据驱动的客户体验平台中。这意味着有能力发现意图，建立机器人的行动意图，与客户关系管理系统集成，以获取上下文，监测性能和优化自然语言模型，并报告这些行动的效果实时。公司开始将购买力转向首席客户官，他负责监督所有与客户有关的技术。一些具有前瞻性思维的公司意识到。语音服务采用IP网络进行传输，淘汰基于GSM、UMTS和CDMA等网络的传统转换服务。重庆电子类语音服务供应

在带有于训练的硬件的区域中，语音服务将使用多20小时的音频进行训练。北京信息化语音服务

要实现这一点，语音技术必须与基于文本的技术无缝融合，以提供良好的客户体验。这使公司能够轻松地在数字和语音会话之间切换，并根据会话需要来回切换。会话人工智能的进展改变了游戏。在过去两年中，语音识别和会话人工智能的进步使下一代语音接口能够产生更自然和个性化的对话，并通过准确的意图发现实现更高水平的自助服务。有效实施会话人工智能意味着语音机器人可以为语音通话提供服务，而无需升级到座席，就像会话人工智能通过智能聊天机器人应用于商务信息，如苹果商务聊天（AppleBusinessChat）和谷歌商务信息（GoogleBusinessMessaging）一样。让我们更仔细地了解一下语音技术的一些进展，这些进展将使语音技术成为客户与公司互动的可靠方式：高级语音识别--在亚马逊、谷歌和微软的重大投资推动下，语音识别在过去几年取得了显着进步。通过的自然语言理解和深度神经网络语音识别，语音技术可以用来理解客户，而不考虑语法、口音或背景噪音。文本到语音--通过先进的文本到语音技术，公司可以创建和部署多语言和方言的类人、高质量提示，而不是每次想要做出改变时都必须雇用语音人才。这缩短了语音提示部署和更改的上市时间。

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